Ein Fokusprojekt der ETH Zürich, das mit maschinellem Lernen ein UAV für den Wettbewerb AIAA Design/Build/Fly entwickelt.

Zeit bis zum Start

0 Monate 0 Tage

Gebaute Flugzeuge

3

Flüge

2

Abgestürzte Flugzeuge

3

01Kernteam

Das Team

Das Kernteam besteht aus Maschinenbau-Studierenden der ETH Zürich im letzten Jahr ihres Bachelorstudiums.

Das Team kennenlernen

02Machine-Learning-Pipeline

Von generierter Geometrie zum getesteten Flugzeug.

Parametrische UAV-Generierung, Simulation, Optimierung und Designbewertung in einem Arbeitsablauf: schneller von der Idee zum Prototyp und mehr Varianten testen.

Unsere Mission

03ETH-Fokusprojekt

Entwerfen, bauen, fliegen, verbessern.

Project Daedalus vereint Maschinenbau-Studierende, Coaches und das Lab für Artificial Intelligence in Engineering Design der ETH Zürich, um schneller vom Flugzeugkonzept zum Flug zu kommen.

Projekt unterstützen

04Der Weg zum Wettbewerb

Von der ersten Skizze bis zum Fly-off.

  1. 14. Sept. 2026 Projektstart
  2. 21. Okt. System Design Review
  3. 31. Okt. Abgabe Proposal
  4. 20. Nov. Zulassungsentscheid
  5. 14. Jan. 2027 Critical Design Review
  6. 19. Feb. Abgabe Design Report
  7. 25. März Competition Plan Review
  8. 15.–18. Apr. DBF-Wettbewerb

05Neuigkeiten

Neues vom Flugplatz.

Version 0 in der Luft über dem Flugplatz, davor ein Teammitglied in Warnweste 5. Okt. 2026 · Instagram «Version 0», der erste von vielen Flügen Unser erster Prototyp ist abgehoben. Die Erkenntnisse aus diesem Flug prägen bereits die nächsten Versionen unseres Flugzeugs. Teammitglieder schliessen vor dem ersten Flug die Elektronik an einer Werkbank an 5. Okt. 2026 · Instagram Bereit für unseren ersten Flug Nach Wochen der Planung und des Bauens: Checklisten, Elektroniktests und Endmontage, bevor «Version 0» abheben konnte. Die acht Mitglieder des Kernteams von Project Daedalus LinkedIn Das Team hinter Project Daedalus Acht Studierende der ETH Zürich mit einem gemeinsamen Ziel: UAVs entwerfen, bauen und fliegen.
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